NUEVAS TENDENCIAS DE LA
SIMULACION DE SISTEMAS, RECONOCIENDO EL SISTEMA EXPERTO COMO UNA FORMA DE
SIMULACION EN EL CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La
inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en
psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado en la explicación del
trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de
propósito general.
La Inteligencia Artificial es una
combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y
amplio como eso; reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por
ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden
“pensar”.
Es así como los sistemas de
administración de base de datos cada vez más sofisticados, la estructura de
datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos,
así como el intento de crear maquinas capaces de realizar tareas que son
pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el termino
inteligencia artificial en 1956.
Dentro de ellos están los sistemas
expertos, los cuales son programas de computación que se derivan de una rama de
la investigación informática llamada inteligencia artificial (IA). El objetivo
científico de la IA es entender la inteligencia.
Entonces la Inteligencia Artificial
a la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan a la
inteligencia de los seres vivos. Es, también, la ciencia que enfoca su estudio a
lograr la comprensión de entidades inteligentes.
Podemos entonces decir que la IA
incluye características humanas tales como el aprendizaje, la adaptación, el
razonamiento, la autocorrección, el mejoramiento implícito, y la percepción
modular del mundo. Así, podemos hablar ya no solo de un objetivo, sino de
muchos, dependiendo del punto de vista o utilidad que pueda encontrarse a la
IA.
La principal aplicación de esta
ciencia es la creación de máquinas para la automatización de tareas que
requieran un comportamiento inteligente. Algunos ejemplos se encuentran fuera
de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos
y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento
del habla y reconocimiento de patrones.
·
Simulación
y sistemas expertos:
Los
sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía,
medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de
aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y
otros videojuegos.
las propuestas
para los entornos del simulación representaba un primer paso en las posibles
relaciones entre la Simulación y la Inteligencia Artificial, al menos en el
aspecto que se refiere a la manera de estructurar, almacenar y relacionar la
información para la descripción del modelo y los datos para su ejecución.
Sin embargo, investigadores y
practicantes en ambos campos se han enfrentado a problemas bastante similares
en la creación de modelos de sistemas complejos, y a veces solo parcialmente
entendidos, lo que ha hecho que, a pesar de que el desarrollo de soluciones
haya sido independiente en cada disciplina, se haya llegado a herramientas
software y técnicas que a menudo se solapan no solo conceptual sino también
terminológicamente.
Un ejemplo de
esta afirmación lo constituyen no sólo los entornos software para simulación,
sino también todos los desarrollos en la generación de programas de simulación
o de herramientas de ayuda a la modelización asistida por ordenador. En este
sentido Haddock propuso en 1987 la integración de los Generadores de Programas
de Simulación en la estructura de los denominados Intelligent Front-Ends
Sistemas Expertos que hacen de interfaz con el usuario, generan el código de
programa siguiendo un diálogo con el usuario, e interpretan y explican los
resultados de la simulación.
No obstante, al margen de estas realizaciones, las relaciones aunque
potencialmente tienen grandes perspectivas no han dado, por el momento, mucho
más de sí, especialmente en el terreno que se presentaba como el que tenía más
perspectivas de fructificar, el de las relaciones entre Simulación y Sistemas
Expertos.
Considerando los Sistemas Expertos como programas de computador
orientados a la resolución de problemas difíciles que requieren experiencia,
denominados habitualmente programas basados en el conocimiento porque su
capacidad depende críticamente del uso de los hechos y las heurísticas que
utilizan los expertos, podemos diferenciarlos de las aplicaciones puras de la
Inteligencia Artificial en el sentido de que su objetivo no es el entendimiento
de los mecanismos básicos utilizados por el experto humano para llegar a un
resultado dado, sino más bien duplicar, de una manera consistente, los
resultados del experto humano para la resolución de un tipo de problemas.
La fuerza de un Sistema Experto yace en el
conocimiento específico del dominio del problema. Casi todos los sistemas
existentes basados en reglas contienen un centenar de ellas y generalmente se
obtienen de entrevistas con expertos durante un tiempo largo. En cualquier
Sistema Experto, las reglas se conectan una a otra por ligas de asociación para
formar redes de reglas. Una vez que han sido ensambladas tales redes, entonces
tenemos una representación de un cuerpo de conocimientos que es substancial.
Fuente: http://es.calameo.com/books/00475079966764fb13433
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